Tου Ν. Λυγερού
Ενώ οι περισσότεροι αναρωτιούνται ακόμα ποια είναι η αξία της Τεχνητής Νοημοσύνης και ποια θα είναι η εμβέλειά της στον χώρο των επιχειρήσεων, άλλοι μιλούν ήδη για τον Δείκτη Τεχνητής Νοημοσύνης μιας επιχείρησης χωρίς να προβληματίζονται για ένα θεωρητικό πλαίσιο, που έχει ήδη ξεπεραστεί λόγω της εξέλιξης της πραγματικότητας. Αυτός ο νέος δείκτης στον χώρο ήδη προσφέρει δυνατότητες ανάπτυξης και καινοτομίας, αλλά και οικονομικά οφέλη. Σε αυτό το νέο πλαίσιο, βλέπουμε ότι οι εταιρείες βρίσκονται ήδη στην κατηγορία των συνεργατικών εφευρετών, ενώ η πλειοψηφία είναι ακόμα στο επίπεδο των παρατηρητών.
Το ενδιαφέρον είναι ότι η αλλαγή κατηγορίας από τον παρατηρητή στον εφευρέτη προκαλεί θεαματικά αποτελέσματα ανάπτυξης για την αξία της επιχείρησης. Ήδη βλέπουμε επίσημες μελέτες που αναδεικνύουν το γεγονός ότι ένας υψηλός δείκτης τεχνητής νοημοσύνης οφείλεται σε τρεις παράγοντες που είναι: η τεχνολογία, τα δεδομένα και οι άνθρωποι. Πρακτικά αυτό σημαίνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα δημιουργήσει νέες θέσεις εργασίας που θα βασίζονται σε γνώσεις στα μαθηματικά, στις επιστήμες που συλλέγουν πολλά δεδομένα, στις νευροεπιστήμες, στη γλωσσολογία και σε άλλες ανθρωπιστικές επιστήμες που θα επιτρέψουν την απόκτηση ικανοτήτων για τη συνεργασία με έξυπνες μηχανές. Διότι η συνεννόηση είναι άκρως απαραίτητη σε αυτό το επίπεδο. Έτσι ένα κομμάτι του μέλλοντος, αγγίζει ήδη τις επιχειρήσεις λόγω του δείκτη τεχνητής νοημοσύνης.
Ενώ οι περισσότεροι αναρωτιούνται ακόμα ποια είναι η αξία της Τεχνητής Νοημοσύνης και ποια θα είναι η εμβέλειά της στον χώρο των επιχειρήσεων, άλλοι μιλούν ήδη για τον Δείκτη Τεχνητής Νοημοσύνης μιας επιχείρησης χωρίς να προβληματίζονται για ένα θεωρητικό πλαίσιο, που έχει ήδη ξεπεραστεί λόγω της εξέλιξης της πραγματικότητας. Αυτός ο νέος δείκτης στον χώρο ήδη προσφέρει δυνατότητες ανάπτυξης και καινοτομίας, αλλά και οικονομικά οφέλη. Σε αυτό το νέο πλαίσιο, βλέπουμε ότι οι εταιρείες βρίσκονται ήδη στην κατηγορία των συνεργατικών εφευρετών, ενώ η πλειοψηφία είναι ακόμα στο επίπεδο των παρατηρητών.
Το ενδιαφέρον είναι ότι η αλλαγή κατηγορίας από τον παρατηρητή στον εφευρέτη προκαλεί θεαματικά αποτελέσματα ανάπτυξης για την αξία της επιχείρησης. Ήδη βλέπουμε επίσημες μελέτες που αναδεικνύουν το γεγονός ότι ένας υψηλός δείκτης τεχνητής νοημοσύνης οφείλεται σε τρεις παράγοντες που είναι: η τεχνολογία, τα δεδομένα και οι άνθρωποι. Πρακτικά αυτό σημαίνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα δημιουργήσει νέες θέσεις εργασίας που θα βασίζονται σε γνώσεις στα μαθηματικά, στις επιστήμες που συλλέγουν πολλά δεδομένα, στις νευροεπιστήμες, στη γλωσσολογία και σε άλλες ανθρωπιστικές επιστήμες που θα επιτρέψουν την απόκτηση ικανοτήτων για τη συνεργασία με έξυπνες μηχανές. Διότι η συνεννόηση είναι άκρως απαραίτητη σε αυτό το επίπεδο. Έτσι ένα κομμάτι του μέλλοντος, αγγίζει ήδη τις επιχειρήσεις λόγω του δείκτη τεχνητής νοημοσύνης.
Ν. Λυγερός - Μαθηματικά και Νοημοσύνη ως Πέτρες στο Τεχνολογικό Goban.
IDC CIO Forum Athens 2017.
Αίγλη Ζαππείου,
15/06/2017
Διάλεξη του Νίκου Λυγερού με θέμα:
"Όταν άρχισε το παρελθόν των υπερδομών. Πολυκυκλική ιστορία τεχνητής νοημοσύνης".
Galerie Δημιουργών, Ελαιών 1α Νέα Κηφισιά (είσοδος από Χελιδονούς 28), Κηφισιά, Αθήνα.
Πέμπτη 15 Ιουνίου 2017
Δεν υπάρχουν σχόλια:
Δημοσίευση σχολίου